Resumo:
A insolvência assume-se por definição como o estado no qual a companhia torna-se impossibilitada de cumprir determinado compromisso, ou seja, a capacidade da mesma em não satisfazer suas obrigações, na data do vencimento. Quando a entidade é uma seguradora, o assunto torna-se ainda mais sério, pois a essência das operações de seguro é o risco. Desta forma, o objetivo deste trabalho visa elaborar um modelo logístico para analisar a capacidade dos dados contábeis na previsão da insolvência das seguradoras brasileiras atuantes nos ramos de Seguro de Pessoas. Em função da revisão de literatura, foi realizado o cálculo de diversos indicadores financeiros capazes de analisar o determinado aspecto, situação econômica ou financeira das empresas conforme os dados disponibilizados pela SUSEP e, por meio da aplicação da regressão logística, foi obtido o modelo econométrico de previsão de insolvência composto por 2 variáveis independentes oriundas de um grupo de indicadores que visam explicar a estrutura de capital das empresas e se destacam por apresentarem uma importante contribuição à análise de solvência uma vez que representam a essência deste tema. A precisão do modelo utilizando o método stepwise foward foi bastante alta, pois 98,6% das seguradoras foram classificadas corretamente. |
