Resumo:
Propsito do Trabalho:
Este trabalho teve como propósito investigar variáveis que estão associadas ao desempenho acadêmico em métodos quantitativos nos cursos de Ciências Contábeis. Ateve-se, entretanto, a investigar as variáveis individuais ao processo de aprendizagem que estão associadas a tal desempenho, como as características pessoais e socioeconômicas.
Os resultados desta pesquisa poderão servir de subsídio em discussões sobre o ensino-aprendizagem das disciplinas de métodos quantitativos nas graduações de Ciências Contábeis, assim como servir de auxílio cientifico para trabalhos com fins congêneres, e também de insumo para a correta adequação do ensino de Métodos Quantitativos no curso de Ciências Contábeis.
A graduação em Contabilidade confere ao bacharel um legado bastante diversificado em virtude de tal Ciência ser social e aplicada, conforme Marion apud Karling (2007): “A principal ferramenta para controlar e analisar os resultados de toda e qualquer empresa [entidade] é a Contabilidade que, por sua vez, é uma ciência social e aplicada. [...] aplicada pois utiliza de métodos quantitativos para expressar esses dados.”
Assim, o ensino e aprendizagem em métodos quantitativos nos cursos de Contabilidade, que é evidenciado pelo desempenho acadêmico, torna-se ferramenta fundamental.
Base da plataforma terica:
A plataforma teórica adotada por este trabalho evidencia que o desempenho acadêmico em métodos quantitativos nos curso de Ciências Contábeis tem sido objeto de pesquisa em Contabilidade. Trabalhos que serviram de base circundam tal tema como os de Silva et al (2008) e Cardozo (2006) e outros que tratam especificamente sobre desempenho acadêmico, como em Santos (2012) e Monte e Martins (2011).
Quanto à obrigatoriedade do ensino de métodos quantitativo nos Curso de Ciências Contábeis, foram analisadas as atuais diretrizes curriculares nacionais dos cursos de Contabilidade, que estão delineadas à luz do Currículo do Contador Global disposto pelos setores International Standards of Accounting and Reporting (ISAR) e United Nations Conference on Trade and Development (UNCTAD), da Organização das Nações Unidas (ONU). Segundo tais diretrizes, cursos de Contabilidade deverão contemplar conteúdos que revelem conhecimentos interligados com outras áreas, sobretudo em Métodos Quantitativos. Pilares da formação Contábil, os Métodos Quantitativos são pressuposto para solução da maioria dos imbróglios contábeis. Os modelos contabilométricos são a integração dos conhecimentos de Matemática e Estatística à Contabilidade, conforme Santos apud Silva et al. (2010): “A contabilometria, na verdade, não seria a simples aplicação de método quantitativo nos problemas contábeis, mas sim as Ciências Matemáticas integradas às Ciências Contábeis na resolução de problemas concretos [...]”.
Por isso, o processo embrionário de formação Contábil demanda forte inclinação para o ensino de Métodos Quantitativos, conforme explica Silva et al. (2010): “[...] surge a necessidade de programas estratégico piloto para jovens-contadores [...] por meio dos Métodos Quantitativos Aplicados de modo interativo no estudo dos fenômenos contábeis, principalmente na dimensão preditiva[...]”. Então, o próprio desempenho dos discentes nestas disciplinas é fundamental para uma boa formação em Contabilidade. Os fatores que influenciam ou podem estar associados a este desempenho podem ser externo (individuais) o internos (Institucionais) ao processo de ensino e aprendizagem.
Conforme Hanushek e Woessmann apud Santos (2012): “[...] o desempenho acadêmico é explicado a partir de suas características pessoais e background, dos estudantes, de seus familiares e dos insumos das instituições acadêmicas”.
Uma variável externa à formação no bacharelado em Ciências Contábeis são as características individuais dos alunos, como a capacidade cognitiva e o esforço próprio. Para Cornachione Junior et al. (2010): “Enquanto alguns alunos simplesmente passam pelos estágios do processo educacional, outros fazem reflexões ativas acerca de suas experiências em aprendizagem [...]”.
O nível de capacidade cognitiva e seu desempenho histórico escolar são variáveis relevantes para obtenção de uma boa aprendizagem acadêmica. Acerca deste assunto, Santos (2012) aponta que: “[...] os primeiros e mais importantes insumos são aqueles relacionados às características individuais dos estudantes [...] destacou a relevância e a dificuldade dos estudos em obter uma medida adequada para o insumo habilidade inata [...].” Paralelamente às habilidades inatas dos alunos se encontra seu nível de envolvimento acadêmico conforme constatado por Cornachione Junior et al. (2010) que 68% dos alunos que consideram seu desempenho acadêmico superior, o atribuem ao seu próprio esforço.
Mtodo de investigao:
O método de investigação adotado consistiu em uma pesquisa empírica envolvendo dados conseguidos no Sistema de Informações para o Ensino (SIE) da UFPA sobre a variável dependente “Y” (desempenho dos discentes em Métodos Quantitativos).
Para quantificar esses conceitos, foi adotado o cálculo dos coeficientes de rendimentos acadêmicos, conforme a Instrução Normativa – PROEG – IN nº 02/2008, da UFPA. Para obtenção de dados relacionados às variáveis (proxies) “X”, que supostamente estariam associadas ao desempenho, o instrumento de realização de coleta foi um questionário aplicado aos discentes, que incluiu adaptações feitas a partir de teste piloto. Foram válidos 171 questionários, 79,53% dos aplicados. Realizou-se um procedimento estatístico de análise de regressão linear multivariada, que teve por objetivo estabelecer a relação entre as variáveis independentes (X), traduzida por uma equação de uma reta linear que permite estimar o valor de uma variável designada como dependente (Y).
Assim como Martins e Monte (2011), utilizou-se do modelo de regressão linear múltipla adotada por Gujarati (2006) para três variáveis independentes (Yi = B1 + B2X2i + B3X3i + ui), na qual Yi é a variável dependente, B1 a constante, B2...n os parâmetros, X2 e X3 as variáveis explicativas, i a i-ésima observação e u o termo de erro estocástico.
A estimação da regressão foi realizada a partir da utilização de seis (X3, X4, X5, X6, X7 e X8) variáveis binárias (Dummies), as quais indicam a influência dessas variáveis no modelo, com atribuição dos valores (0) ou (1), conforme opção adotada. O modelo contou com mais duas variáveis (X1 e X2), na forma de índice numérico.
Assim, a equação funcional da variável dependente “desempenho dos discentes em Método Quantitativos” (Yi) pode ser descrita como segue:
Yi = B1 + B2X1i + B3X2i + B4X3i + B5X4i + B6X5i + B7X8i + ui
A análise de regressão foi realizada com o auxílio de ferramentas de tabulação e análise dos dados nas 171 observações (i = 1, i = 2, i = 3, .... , i = 171), com o auxílio dos softwares Microsoft Excel e Statistical Package for the Social Sciences SPSS®, adotando o nível de significância a 5% (ɑ = 0,05).
Resultados, concluses e suas implicaes:
Após a revisão da literatura e toda a análise que sustentou este trabalho, informações relevantes e evidências foram recolhidas para contribuir com uma melhor compreensão do problema sobre ensino de Métodos Quantitativos nos cursos de Contabilidade.
Em geral, pode-se verificar que, pelo menos junto aos discentes investigados, que o histórico do aluno em Matemática e/ou Estatística, o envolvimento com a disciplina durante a realização das matérias, o turno de estudo e a idade do indivíduo explicam o desempenho dos discentes em Métodos Quantitativos.
Ao abordar o conjunto de variáveis e hipóteses, foi possível construir elementos para essa conclusão. Quanto ao gênero, pouco mais da metade dos sujeitos questionados é do sexo feminino (53,8%). Para Cornachione Junior et al. (2010): “isso [...] poderia ser uma potencial explicação de tal comportamento, como uma reação esperada do sexo feminino para a conquista histórica de igualdade entre os sexos”. Entretanto, para essa variável não foi encontrada associação significativa com o desempenho acadêmico.
Já quanto ao turno de realização da disciplina, a pesquisa identificou que o desempenho acadêmico é influenciado do seguinte modo: o desempenho médio dos discentes que estudam nos turnos da manhã e da tarde são, normalmente, melhores que os daqueles que realizam as matérias à noite.
Em relação à variável idade, o modelo mais eficiente da pesquisa entendeu explicar o desempenho. Isso reafirma o pressuposto que, para uma constante aprendizagem, o indivíduo com maior idade terá uma carga de conhecimento maior que um indivíduo de menor idade.
Outra constatação foi que o desempenho médio anterior dos discentes nas disciplinas de Matemática e/ou Estatística é uma das variáveis que explica o desempenho em Métodos Quantitativos. Isso pode estar associado à capacidade cognitiva, haja vista que a manutenção da média das notas pode estar atrelada às características individuais do aluno corroborando, portanto, com Santos (2012): “[...] os primeiros e mais importantes insumos [para obtenção de um bom desempenho dos discentes] são aqueles relacionados às características individuais dos estudantes”. Outra variável explicativa do desempenho foi o “Índice de participação do discente nas disciplinas”, o qual mediu o envolvimento do discente quando da realização de tais matérias. Ficou claro, sobretudo, que o esforço do discente é um condicionante para a obtenção de um bom desempenho acadêmico.
Considerando que a escolha dos pesquisados não foi aleatória, não é possível generalizar os resultados para o universo dos estudantes do curso de Ciências Contábeis.
Por fim, levando-se em consideração os achados pelo trabalho, sugere-se que sejam realizados novos estudos a partir deste com a finalidade de confirmar os resultados aqui obtidos e detectar novas variáveis que expliquem o desempenho dos discentes nas disciplinas de Métodos Quantitativos nos cursos de graduação em Ciências Contábeis.
Referncias bibliogrficas:
Cornachione Junior, E. B. et al. O bom é meu, o ruim é seu: perspectivas da teoria da atribuição sobre o desempenho acadêmico de alunos da graduação em Ciências Contábeis. Revista Contabilidade & Finanças, USP. 2010.
Karling, M. V. O Currículo Proposto pela onu para os Cursos de Contabilidade: análise do contexto de influência-UNEMAT/UFMT. XVI ENDIPE - Encontro Nacional de Didática e Práticas de Ensino - UNICAMP - Campinas – 2012.
Monte, P. A. do. e Martins, O. S. Variáveis que explicam os desempenhos acadêmico e profissional dos mestres em Contabilidade do programa multiinstitucional UNB/UFPB/UFRN. Revista Universo Contábil. 2011. Disponível em www.furb.br/universocontabil.
Santos, N. de A. Determinantes do desempenho acadêmico dos Alunos dos Curso de Ciências Contábeis. Universidade de são Paulo.2012.
Silva, M. F. N. et al. Importância do Teorema Fundamental do Cálculo na Contabilidade. Universidade Federal de Pernambuco. 2010.
Universidade Federal do Pará (UFPA). PROEG Instrução Normativa nº 02, de 14 de novembro de 2008.
United Nations Conference on Trade and Development UNCTAD: ISAR TD/B/COM.2/ISAR/21 Revised Model Accounting Curriculum (Mc), 2003.
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