Resumo:
Propsito do Trabalho:
Este artigo tem o objetivo de estabelecer como os resultados de aprendizagem na Educao Distncia (EaD) so influenciados pela satisfao do estudante. No campo terico h indicaes de que h persistncia do uso da tecnologia como meio para simplificar a difuso de contedo, em detrimento do seu potencial para assistir e estimular o processo de aprendizagem. Em outras palavras, ao mesmo tempo em que o desempenho do estudante favorecido pelo uso das Tecnologias de Informao e Comunicao (TIC), a simplificao do seu papel o afeta negativamente. Isso compromete o sentimento de satisfao (Simpson, 2013) e representa uma escolha metodolgica dissuasora do desempenho acadmico do estudante (Chagas, 2012). Por esse motivo, Miller (2011) alerta que a satisfao dos estudantes na modalidade EaD no tem se mostrado to elevada como as IES gostariam e recomenda cautela com relao importncia dada s ferramentas tecnolgicas para que elas no assumam o papel central no processo educativo. Por esta razo, aspectos relativos satisfao do estudante, ao seu desempenho e do framework acerca da adoo de tecnologia no meio educacional, que tm sido discutidos isoladamente na literatura, neste artigo so considerados em seu conjunto.
Base da plataforma terica:
O desempenho acadmico na modalidade EaD favorecido pela satisfao do estudante, de modo que o resultado obtido ao final do curso no pode ser atribudo apenas ao uso exclusivo de uma tecnologia (Miller, 2011). Assim, o trabalho est alicerado na premissa de que a satisfao resulta de uma construo multidimensional formada a partir da confirmao (ou no) das expectativas do aluno em relao ao aparato de TIC disponibilizado para construo colaborativa do conhecimento (Islam, 2012; Ma & Yuen, 2011).
Para tanto, foi identificado na rea de Sistemas de Informao um suporte terico para analisar esse fenmeno. Esto includos nesse rol a Teoria de Inovao e Difuso (IDT), o Modelo de Aceitao de Tecnologia (TAM), a Teoria Unificada de Aceitao e Uso da Tecnologia (UTAUT) e o Modelo de Continuidade de Uso de Sistemas de Informao (MC). Esse framework considera que ao comear a utilizar uma tecnologia determinante a percepo do usurio quanto s caractersticas referentes sua utilidade e facilidade de uso para que ela seja adotada definitivamente. A partir dessa vertente, Venkatesh, Thong, Chan, Hu e Brown (2011) consolidaram os construtos da UTAUT como fatores inerentes a constituio da sensao de satisfao no mbito das TIC: Expectativa de Desempenho (ED), Expectativa de Esforo (EE), Condies Facilitadoras (CF) e Influncia Social (IS).
A satisfao do estudante na modalidade EaD pode ser entendida como a condio em que o nvel de oferta de atividades e servios de ensino e aprendizagem supera as suas expectativas (Sener & Humbert, 2003). Na literatura identifica-se que a satisfao do estudante de EaD pode ser determinada pela interao com seus pares, professores e tutores; pelos servios de orientao, de disponibilidade e acesso a materiais; pela tutoria realizada nos momentos de estudo online; pelos resultados percebidos na campo profissional e por uma avaliao da sua experincia aps a concluso da graduao (Eon et al. 2006). As reas de investigao, sugeridas por Sener e Humbert (2003) para compreender a satisfao dos estudantes, coadunam com tais elementos: Interatividade, Desempenho e Formao.
A satisfao no mbito da Interatividade determinada pela atuao do professor, a disponibilidade de monitoria e suporte tcnico, a interatividade com o tutor por meio dos ambientes virtuais e o estabelecimento de comunidades de aprendizagem (Sener & Humbert, 2003). Segundo Sener e Humbert (2003), a percepo do estudante quanto ao aprendizado proporcionado ao longo do curso um fator antecedente adicional desse nvel de satisfao.
Fatores associados a servios administrativos e de apoio institucional so determinantes para compreender a satisfao do estudante sob o enfoque de desempenho (Sener & Humbert, 2003). A disponibilidade de material de estudo, o acompanhamento do contedo e a facilidade de uso do sistema de e-learning esto compreendidos na categoria de servios administrativos, enquanto a insero no mercado de trabalho e o apoio e a orientao acadmica representam itens de apoio institucional. A satisfao sob essa perspectiva denominada Desempenho.
Os fatores para mensurar a satisfao sob a perspectiva da interatividade e do desempenho so a base para a experincia global de aprendizagem, que contempla ainda fatores sobre os quais a instituio tem influncia, mas no o controle (Sener & Humbert, 2003). Assim, aspectos relativos reputao da instituio junto sociedade e outras demandas da vida acadmica dos alunos completam esse nvel de satisfao, denominado Formao.
Mtodo de investigao:
Este trabalho adotou um modelo mixed methods para formao de um banco de dados original, tendo por base as tcnicas de survey e de archival. A primeira etapa (archival) consistiu em analisar os registros da base de dados do Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais Ansio Teixeira (INEP), composto por 97.946 estudantes matriculados na modalidade EaD avaliados no Exame Nacional de Desempenho de Estudantes (ENADE) de 2012. Desta forma, foram utilizados apenas os registros dos estudantes matriculados no ltimo perodo dos cursos de Administrao, Contabilidade, Economia e Turismo, o que reduziu a populao para 39.190 alunos. Todavia, 11.050 que faltaram aplicao do ENADE foram excludos do arquivo, restando os registros de 28.140 estudantes.
A segunda etapa foi a realizao de uma survey, com o emprego de um questionrio eletrnico, submetido previamente ao crivo de 88 especialistas. O link para o questionrio foi entregue ao INEP que o enviou por e-mail no dia 06/06/2013 aos 28.140 estudantes selecionados na etapa anterior. O questionrio no exigia qualquer informao pessoal, o que impediu que a identidade dos respondentes viesse a ser descoberta. A fase de coleta de dados foi encerrada em 31/10/2013, totalizando 5.087 registros livres de dados faltantes.
Para concluir a formao do banco de dados, o terceiro passo exigiu a unificao dos dados coletados nas etapas anteriores. Para a combinao dos 28.140 registros do archival com as 5.087 respostas da survey foram utilizadas duas variveis chave: a data de nascimento do estudante e o cdigo da universidade a qual estava vinculado. A combinao resultou no pareamento de 4.568 registros. Foram excludos 39 casos de estudantes com desempenho igual a zero devido possibilidade de intencionalidade desse resultado. No novo banco de dados (designado NBD) restaram os registros relativos a 4.529 estudantes. O teste de qui-quadrado mostrou que a proporo de estudantes na amostra final no estatisticamente diferente da composio formada pelos 28.140 estudantes presentes na prova do ENADE, ao nvel de significncia de 5%. Uma Modelagem por Equaes Estruturais com estimao por Mnimos Quadrados Parciais (MEE PLS-PM) permitiu inferir pela validade nomolgica dos construtos.
Resultados, concluses e suas implicaes:
O modelo terico proposto ajustou-se de forma satisfatria percepo da amostra quanto a sua experincia com a EaD, inclusive pela validao cruzada conduzida pari passu a Multi-group Analysis (MGA) entre os grupos de estudantes de Administrao e Cincias Contbeis. Entre os resultados, destaca-se que as hipteses de associao positiva entre a satisfao com a Interatividade e com o Desempenho e os resultados de aprendizagem do estudante foram sustentadas. Ainda nessa linha, os resultados sugerem que quanto menor a confiana do estudante em relao escolha da EaD estiver atrelada Influncia Social, aliada menor frequncia do estudante no polo, maior a probabilidade de que seu Desempenho Acadmico seja inferior ( = -0,194) a mdia geral dos seus pares. Em consonncia com esse resultado, as evidncias empricas no foram suficientes para sustentar a hiptese concernente satisfao no mbito da Formao, dado que a relao observada foi negativa.
O teste t de Smith-Satterthwaite entre estudantes de Administrao e Cincias Contbeis exibiu diferenas significativas quanto a estas associaes. Esta evidncia permitiu concluir que a varincia explicada do Desempenho Acadmico foi superior entre os estudantes de Administrao (R = 0,124) devido intervenincia da Interatividade ( = 0,092) proporcionada pelas IES que ofertam este curso. Contrapondo este resultado, os indcios encontrados permitem inferir que a satisfao com o Desempenho foi superior entre os estudantes de Cincias Contbeis ( = 0,155). Alm disso, estes estudantes apresentaram melhor desempenho mdio na Nota Geral no ENADE. Porm, o coeficiente de determinao relativo aos seus resultados de aprendizagem foi inferior (R = 0,086) ao observado entre os estudantes de Administrao.
A fim de compensar a ausncia de um ndice geral de adequao de modelos baseados em PLS, tal avaliao tem sido conduzida com base no Goodness of Fit (GoF). Isto implica calcular a mdia geomtrica do R (adequao do modelo estrutural) e da AVE (adequao do modelo de mensurao). O GoF do modelo apresentado foi de 0,467, o que representa um indicativo de adequada avaliao geral do modelo.
Em suma, os resultados sugerem que as lacunas entre as aspiraes e as necessidades do estudante de Contabilidade no esto sendo atendidas de forma adequada, possivelmente em funo do uso simplificado do sistema de e-learning. Todavia, os resultados devem ser analisados com cautela, pois estudantes que apresentam menos afinidade com as mdias oferecidas pela IES podem ter utilizado subterfgios para contornar o uso dos meios tecnolgicos disponveis, o que no foi captado neste trabalho. Isto pode ter interferido na intensidade com que as dimenses de satisfao exploradas impactaram o desempenho acadmico no modelo avaliado. Neste caso, um exame qualitativo do uso dos recursos tecnolgicos em cursos EaD pode ser empreendido e seus resultados confrontados com os achados deste estudo.
Referncias bibliogrficas:
Chagas, L. V. (2012). Satisfao docente e discente no ensino superior nos regimes presencial e a distncia. Dissertao de Mestrado, Instituto de Educao, Universidade de Lisboa, Lisboa.
Eon, S. B., Ashill, N., & Wen, H. J. (2006). The determinants of students perceived learning outcomes and satisfaction in university online education: an empirical investigation. Decision Sciences Journal of Innovative Education, 4(2), 215-235.
Islam, A. K. M. N. (2012). Understanding e-learning system users post-adoption usage behavior and its outcomes: a study of a Learning Management System. Tese de doutorado. Turku School of Economics, University of Turku, Turku, Finlndia.
Ma, W., & Yuen, A. (2011). E-learning system acceptance and usage pattern. In Teo, T (ed.), Technology acceptance in education: research and issues. Rotterdam: Sense Publishers.
Miller, M. J. (2011). Not your typical bling-bling: the best accessory for distance learning is hight quality pedagogy. In Shaughnessy, M. F., & Fulgham, S. (Eds). Pedagogical models: the discipline of online teaching. New York, NY: Nova.
Sener, J., & Humbert, J. (2003). Student satisfaction with online learning: an expanding universe, In: Bourne, J., & Moore, J. C. (Eds). Elements of Quality Online Education: Practice and Direction (v. 4, Sloan-C Series, p. 245260). Needham, MA: Sloan Center for OnLine Education.
Simpson, O. (2013). Student retention in distance education: are we failing our students? Open Learning: The journal of Open, Distance and e-learning, 28(2), 105-119, doi: 10.1080/02680513.2013.847363.
Venkatesh, V., Thong, J. Y. L.; Chan, F. K. Y.; Hu, P. J.; & Brown, S. A. (2011). Extending the two-stage information systems continuance model: incorporating UTAUT predictors and the role of context. Info Systems. 21(1). 527-555. doi: 10.1111/j.1365-2575.2011.00373.x
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