Resumo:
Propósito do Trabalho:
Este artigo tem o objetivo de estabelecer como os resultados de aprendizagem na Educação à Distância (EaD) são influenciados pela satisfação do estudante. No campo teórico há indicações de que há persistência do uso da tecnologia como meio para simplificar a difusão de conteúdo, em detrimento do seu potencial para assistir e estimular o processo de aprendizagem. Em outras palavras, ao mesmo tempo em que o desempenho do estudante é favorecido pelo uso das Tecnologias de Informação e Comunicação (TIC), a simplificação do seu papel o afeta negativamente. Isso compromete o sentimento de satisfação (Simpson, 2013) e representa uma escolha metodológica dissuasora do desempenho acadêmico do estudante (Chagas, 2012). Por esse motivo, Miller (2011) alerta que a satisfação dos estudantes na modalidade EaD não tem se mostrado tão elevada como as IES gostariam e recomenda cautela com relação à importância dada às ferramentas tecnológicas para que elas não assumam o papel central no processo educativo. Por esta razão, aspectos relativos à satisfação do estudante, ao seu desempenho e do framework acerca da adoção de tecnologia no meio educacional, que têm sido discutidos isoladamente na literatura, neste artigo são considerados em seu conjunto.
Base da plataforma teórica:
O desempenho acadêmico na modalidade EaD é favorecido pela satisfação do estudante, de modo que o resultado obtido ao final do curso não pode ser atribuído apenas ao uso exclusivo de uma tecnologia (Miller, 2011). Assim, o trabalho está alicerçado na premissa de que a satisfação resulta de uma construção multidimensional formada a partir da confirmação (ou não) das expectativas do aluno em relação ao aparato de TIC disponibilizado para construção colaborativa do conhecimento (Islam, 2012; Ma & Yuen, 2011).
Para tanto, foi identificado na área de Sistemas de Informação um suporte teórico para analisar esse fenômeno. Estão incluídos nesse rol a Teoria de Inovação e Difusão (IDT), o Modelo de Aceitação de Tecnologia (TAM), a Teoria Unificada de Aceitação e Uso da Tecnologia (UTAUT) e o Modelo de Continuidade de Uso de Sistemas de Informação (MC). Esse framework considera que ao começar a utilizar uma tecnologia é determinante a percepção do usuário quanto às características referentes à sua utilidade e à facilidade de uso para que ela seja adotada definitivamente. A partir dessa vertente, Venkatesh, Thong, Chan, Hu e Brown (2011) consolidaram os construtos da UTAUT como fatores inerentes a constituição da sensação de satisfação no âmbito das TIC: Expectativa de Desempenho (ED), Expectativa de Esforço (EE), Condições Facilitadoras (CF) e Influência Social (IS).
A satisfação do estudante na modalidade EaD pode ser entendida como a condição em que o nível de oferta de atividades e serviços de ensino e aprendizagem supera as suas expectativas (Sener & Humbert, 2003). Na literatura identifica-se que a satisfação do estudante de EaD pode ser determinada pela interação com seus pares, professores e tutores; pelos serviços de orientação, de disponibilidade e acesso a materiais; pela tutoria realizada nos momentos de estudo online; pelos resultados percebidos na campo profissional e por uma avaliação da sua experiência após a conclusão da graduação (Eon et al. 2006). As áreas de investigação, sugeridas por Sener e Humbert (2003) para compreender a satisfação dos estudantes, coadunam com tais elementos: Interatividade, Desempenho e Formação.
A satisfação no âmbito da “Interatividade” é determinada pela atuação do professor, a disponibilidade de monitoria e suporte técnico, a interatividade com o tutor por meio dos ambientes virtuais e o estabelecimento de comunidades de aprendizagem (Sener & Humbert, 2003). Segundo Sener e Humbert (2003), a percepção do estudante quanto ao aprendizado proporcionado ao longo do curso é um fator antecedente adicional desse nível de satisfação.
Fatores associados a serviços administrativos e de apoio institucional são determinantes para compreender a satisfação do estudante sob o enfoque de desempenho (Sener & Humbert, 2003). A disponibilidade de material de estudo, o acompanhamento do conteúdo e a facilidade de uso do sistema de e-learning estão compreendidos na categoria de serviços administrativos, enquanto a inserção no mercado de trabalho e o apoio e a orientação acadêmica representam itens de apoio institucional. A satisfação sob essa perspectiva é denominada “Desempenho”.
Os fatores para mensurar a satisfação sob a perspectiva da interatividade e do desempenho são a base para a experiência global de aprendizagem, que contempla ainda fatores sobre os quais a instituição tem influência, mas não o controle (Sener & Humbert, 2003). Assim, aspectos relativos à reputação da instituição junto à sociedade e outras demandas da vida acadêmica dos alunos completam esse nível de satisfação, denominado “Formação”.
Método de investigação:
Este trabalho adotou um modelo mixed methods para formação de um banco de dados original, tendo por base as técnicas de survey e de archival. A primeira etapa (archival) consistiu em analisar os registros da base de dados do Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais Anísio Teixeira (INEP), composto por 97.946 estudantes matriculados na modalidade EaD avaliados no Exame Nacional de Desempenho de Estudantes (ENADE) de 2012. Desta forma, foram utilizados apenas os registros dos estudantes matriculados no último período dos cursos de Administração, Contabilidade, Economia e Turismo, o que reduziu a população para 39.190 alunos. Todavia, 11.050 que faltaram à aplicação do ENADE foram excluídos do arquivo, restando os registros de 28.140 estudantes.
A segunda etapa foi a realização de uma survey, com o emprego de um questionário eletrônico, submetido previamente ao crivo de 88 especialistas. O link para o questionário foi entregue ao INEP que o enviou por e-mail no dia 06/06/2013 aos 28.140 estudantes selecionados na etapa anterior. O questionário não exigia qualquer informação pessoal, o que impediu que a identidade dos respondentes viesse a ser descoberta. A fase de coleta de dados foi encerrada em 31/10/2013, totalizando 5.087 registros livres de dados faltantes.
Para concluir a formação do banco de dados, o terceiro passo exigiu a unificação dos dados coletados nas etapas anteriores. Para a combinação dos 28.140 registros do archival com as 5.087 respostas da survey foram utilizadas duas variáveis chave: a data de nascimento do estudante e o código da universidade a qual estava vinculado. A combinação resultou no pareamento de 4.568 registros. Foram excluídos 39 casos de estudantes com desempenho igual a zero devido à possibilidade de intencionalidade desse resultado. No novo banco de dados (designado NBD) restaram os registros relativos a 4.529 estudantes. O teste de qui-quadrado mostrou que a proporção de estudantes na amostra final não é estatisticamente diferente da composição formada pelos 28.140 estudantes presentes na prova do ENADE, ao nível de significância de 5%. Uma Modelagem por Equações Estruturais com estimação por Mínimos Quadrados Parciais (MEE PLS-PM) permitiu inferir pela validade nomológica dos construtos.
Resultados, conclusões e suas implicações:
O modelo teórico proposto ajustou-se de forma satisfatória à percepção da amostra quanto a sua experiência com a EaD, inclusive pela validação cruzada conduzida pari passu a Multi-group Analysis (MGA) entre os grupos de estudantes de Administração e Ciências Contábeis. Entre os resultados, destaca-se que as hipóteses de associação positiva entre a satisfação com a Interatividade e com o Desempenho e os resultados de aprendizagem do estudante foram sustentadas. Ainda nessa linha, os resultados sugerem que quanto menor a confiança do estudante em relação à escolha da EaD estiver atrelada à Influência Social, aliada à menor frequência do estudante no polo, maior a probabilidade de que seu Desempenho Acadêmico seja inferior (ß = -0,194) a média geral dos seus pares. Em consonância com esse resultado, as evidências empíricas não foram suficientes para sustentar a hipótese concernente à satisfação no âmbito da Formação, dado que a relação observada foi negativa.
O teste t de Smith-Satterthwaite entre estudantes de Administração e Ciências Contábeis exibiu diferenças significativas quanto a estas associações. Esta evidência permitiu concluir que a variância explicada do Desempenho Acadêmico foi superior entre os estudantes de Administração (R² = 0,124) devido à interveniência da Interatividade (ß = 0,092) proporcionada pelas IES que ofertam este curso. Contrapondo este resultado, os indícios encontrados permitem inferir que a satisfação com o Desempenho foi superior entre os estudantes de Ciências Contábeis (ß = 0,155). Além disso, estes estudantes apresentaram melhor desempenho médio na Nota Geral no ENADE. Porém, o coeficiente de determinação relativo aos seus resultados de aprendizagem foi inferior (R² = 0,086) ao observado entre os estudantes de Administração.
A fim de compensar a ausência de um índice geral de adequação de modelos baseados em PLS, tal avaliação tem sido conduzida com base no Goodness of Fit (GoF). Isto implica calcular a média geométrica do R² (adequação do modelo estrutural) e da AVE (adequação do modelo de mensuração). O GoF do modelo apresentado foi de 0,467, o que representa um indicativo de adequada avaliação geral do modelo.
Em suma, os resultados sugerem que as lacunas entre as aspirações e as necessidades do estudante de Contabilidade não estão sendo atendidas de forma adequada, possivelmente em função do uso simplificado do sistema de e-learning. Todavia, os resultados devem ser analisados com cautela, pois estudantes que apresentam menos afinidade com as mídias oferecidas pela IES podem ter utilizado subterfúgios para contornar o uso dos meios tecnológicos disponíveis, o que não foi captado neste trabalho. Isto pode ter interferido na intensidade com que as dimensões de satisfação exploradas impactaram o desempenho acadêmico no modelo avaliado. Neste caso, um exame qualitativo do uso dos recursos tecnológicos em cursos EaD pode ser empreendido e seus resultados confrontados com os achados deste estudo.
Referências bibliográficas:
Chagas, L. V. (2012). Satisfação docente e discente no ensino superior nos regimes presencial e a distância. Dissertação de Mestrado, Instituto de Educação, Universidade de Lisboa, Lisboa.
Eon, S. B., Ashill, N., & Wen, H. J. (2006). The determinants of student’s perceived learning outcomes and satisfaction in university online education: an empirical investigation. Decision Sciences Journal of Innovative Education, 4(2), 215-235.
Islam, A. K. M. N. (2012). Understanding e-learning system user’s post-adoption usage behavior and its outcomes: a study of a Learning Management System. Tese de doutorado. Turku School of Economics, University of Turku, Turku, Finlândia.
Ma, W., & Yuen, A. (2011). E-learning system acceptance and usage pattern. In Teo, T (ed.), Technology acceptance in education: research and issues. Rotterdam: Sense Publishers.
Miller, M. J. (2011). Not your typical bling-bling: the best accessory for distance learning is hight quality pedagogy. In Shaughnessy, M. F., & Fulgham, S. (Eds). Pedagogical models: the discipline of online teaching. New York, NY: Nova.
Sener, J., & Humbert, J. (2003). Student satisfaction with online learning: an expanding universe, In: Bourne, J., & Moore, J. C. (Eds). Elements of Quality Online Education: Practice and Direction (v. 4, Sloan-C Series, p. 245–260). Needham, MA: Sloan Center for OnLine Education.
Simpson, O. (2013). Student retention in distance education: are we failing our students? Open Learning: The journal of Open, Distance and e-learning, 28(2), 105-119, doi: 10.1080/02680513.2013.847363.
Venkatesh, V., Thong, J. Y. L.; Chan, F. K. Y.; Hu, P. J.; & Brown, S. A. (2011). Extending the two-stage information systems continuance model: incorporating UTAUT predictors and the role of context. Info Systems. 21(1). 527-555. doi: 10.1111/j.1365-2575.2011.00373.x
|
