Resumo:
Diante do novo cenário na indústria bancária, os bancos estão sendo obrigados a terem uma gestão de despesas mais eficiente. Este é um grande diferencial, uma vez que pode permitir uma melhor performance, propiciando alavancagem dos resultados. Este desempenho reflete o equilíbrio entre geração de receitas e estrutura de custos que deverá ser o foco das instituições que visaram a melhoria de sua Eficiência Operacional. Este estudo objetivou, portanto, discutir o resultado do Índice de Eficiência Operacional - IEO dos 50 maiores bancos brasileiros classificados pelo ranking Bacen, além das variáveis que mais impactaram este indicador. Para tanto, realizou-se a Regressão Linear Múltipla para predizer o IEO e identificar variáveis que explicam este índice, bem como a análise de clusters. O software estatístico utilizado foi o SPSS (Statistical Package for Social Sciences), versão 12.0. Foram analisados 320 registros, 47 variáveis (independentes e dependente), 15.040 dados e formados 4 clusters (agrupamento) para análise e cálculo da regressão linear múltipla. O resultado da pesquisa evidenciou que das 46 variáveis independentes, 9 explicam 48% do IEO: receita de prestação de serviço, despesa operacional, índice de imobilização, despesas tributárias, lucro líquido, captação no mercado, despesa de intermediação financeira. Dessa forma 52% do IEO é explicado por outras variáveis. E o poder de explicação passa para 92%, quando realizado o procedimento de regressão linear para os casos agrupados nos clusters. |
