| A contabilidade como uma linguagem de comunicação possui diversos problemas de compreensibilidade na transmissão de sua informação, principalmente com relação à interpretação de conceitos. Para analisar melhor este problema o presente trabalho utiliza a teoria semiótica para discutir a relação da linguagem e suas diversas interpretações e propõe uma metodologia de aplicação do modelo auto-organizado de redes neurais artificiais (Self-Organizing Feature Maps) no intuito de comparar os padrões de codificação textual dos relatórios anuais com a informação financeira numérica existente nos mesmos, a fim de mensurar a relação semiótica na codificação da mensagem textual. Assim, utilizando-se como base de dados informações numéricas (demonstrações contábeis) e textuais (relatórios anuais) de empresas do setor farmacêutico dos Estados Unidos aplica-se o modelo auto-organizado para agrupar as empresas que possuem informações numéricas e textuais de padrões semelhantes. Os resultados demonstrados indicam interessante relacionamento entre a informação textual e a informação numérica, principalmente com relação a coesão das terminologias utilizadas pelas empresas, com isso validando a metodologia aplicada e sugerindo possibilidades para futuros estudo que posam elucidar sobre a relação da comunicação e semiótica na contabilidade. |
