RESUMO
Código: 327
Área Temática: Mercados Financeiros de Crédito e de Capitais

 

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Previsão de Preços do Açúcar Utilizando Redes Neurais Artificiais
 
Resumo: Para os países latino americano a produção e exportação de produtos agrícolas são de grande importância no equilíbrio de suas contas comerciais. Assim, conhecer o comportamento comercial mundial desses produtos é necessário para o desenvolvimento de projetos de comercialização. Como a participação do Brasil no mercado internacional de açúcar é elevada, aproximadamente 40% das exportações mundiais são nacionais, é esperado a relação do mercado doméstico brasileiro desta commodity com os preços internacionais. Assim, este trabalho irá analisar o impacto dos preços do contrato futuro de açúcar bruto nº11 da Coffe, Sugar & Cocoa Exchange Inc. (CSCE), pertencente à New York Board of Trade (NYBOT) , taxa de câmbio comercial, barril de petróleo WTI Spot (mercado norte-americano) e Europe Brent Spot (mercado europeu) nos preços do açúcar cristal acondicionado em sacas de 50 kg. Nesta análise será utilizada redes neurais artificiais (RNA’s) para explorar a influência dos parâmetros: número de camadas e números de neurônios intermediários, sobre o desempenho das RNA’s. Os experimentos deste estudo serão realizados com base em dados históricos de preços do açúcar cristal acondicionado em sacas de 50 kg negociado no mercado à vista do Estado de São Paulo destinado ao mercado interno.